jueves, 10 de junio de 2010

Ejercicios Matlab en clases correspondientes al Viernes, 4 junio 2010

IMAGEN ORIGINAL
Figura 1
IMAGEN CAMBIADA A ESCALA DE GRISES Figura 2


OBTENCIÓN DEL FONDO DE LA IMAGEN E IDENTIFICACIÓN DE OBJETOS Figura 3


BINARIZACIÓN DE LA IMAGEN
Figura 4


FILTRO DE LA MEDIA, IDENTIFICACIÓN Y DELIMITACIÓN DE OBJETOS APLICADO A LA IMAGEN
Figura 5

4 comentarios:

  1. En la Figura No.2 se puede apreciar a la imagen en escala de grises, este proceso se lo realizó debido a que la imagen en su estado original (Figura No.1), está compuesta de tres matrices (RGB), lo cual dificulta a la hora de procesar y trabajar con la imagen, en cambio en escala de grises se tiene la misma imagen pero en una sola matriz en 256 niveles de grises.

    ResponderEliminar
  2. En el proceso de binarización (figura No.4), se obtiene como resultado la imagen, en la cual cada píxel puede tener sólo uno de los dos valores posibles (1 ó 0), que podría interpretarse de manera que el cero (0) representaría al blanco y el uno (1) al negro, con lo que es mucho más fácil diferenciar y localizar elementos que definen en si a la imagen. Una de las muchas aplicaciones de este algoritmo sería, por ejemplo, el reconocimiento de objetos.

    ResponderEliminar
  3. En este proceso se obtiene como resultado la imagen en la cual cada píxel puede tener sólo uno de los dos valores posibles (1 o 0), que podría interpretarse de manera que el cero (0) es blanco y uno (1) al negro, en la siguiente figura se puede apreciar a la imagen en escala de grises, este proceso se lo realizó debido a que la imagen en su estado original está compuesta de tres matrices.

    ResponderEliminar
  4. Me parece muy intersante lo que las matrices pueden hacer a las imagenes, como se pueden observar en la figuras expùestas anteriormente.
    En la figura 2 es como si se tuviera un papel con y lapiz en el cual tu coloques la hoja sobre la moneda y la frotes con el lapiz asi solamente obtienes el sello en blanco y negro, pierdes todo el color de como es originalmente la moneda.
    La imagen 3 es como que tuvieras una imagen completamente obscura y solamente se alumbre las monedas

    ResponderEliminar